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Abstract
在本文中，我们研究了属于不同类别的自然图像的统计特性及其与场景和对象分类任务的相关性。我们讨论了二阶统计量如何与图像类别、场景规模和对象相关联。我们提出了如何以前馈方式计算场景分类，以便在视觉处理链的早期提供自上而下的上下文信息。结果表明，直接基于低级特征的视觉分类（无需分组或分割阶段）可以有利于对象定位和识别。我们展示了如何在探索图像之前使用简单的图像统计数据来预测场景中对象的存在和不存在。（本文中的一些图片仅在电子版中为彩色）
Type
Publication
Silkman Press(1)
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