在本文中，我们说明了自然图像的简单统计数据如何随着观察者与世界之间的相互作用而变化。
图像主成分（IPC）将图像分解为
$$ i(x,,y)=\sum_{n=1}^{p}v_{n}\text{IPC}_{n}(x,,y)\tag{2} $$
我们寻找最佳光谱统计数据，以区分人造、自然、开放和封闭场景类别。使用归一化图像功率谱 $\Gamma^{\prime}(k_x,k_y)$ ，可以实现两个场景类别之间的线性区分，如下所示
$$ w = \sum_{k_{x}=0}^{N-1}\sum_{k_{y}=0}^{N-1}\Gamma^{\prime}(k_{x},k_{y})\mathrm{DST}(k_{x},k_{y}) $$
自然图像的统计数据随着观察者与世界之间的互动而发生很大变化。