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本文为一篇经典的机器学习文章，详细讨论了自然图像的统计特性以及它们如何影响神经表征。原文非常晦涩难懂，直接阅读很有难度，为了方便深入理解，特别翻译成中文，以便大家多精读几遍。

本文为一篇经典的有关自然图像统计分析的综述文章，详细讨论了自然图像的统计特性以及它们如何影响神经表征。原文非常晦涩难懂，直接阅读很有难度，为了方便深入理解，特别翻译成中文，以便大家多精读几遍。

本文为一篇经典的有关自然图像统计分析的论文，论文原文非常晦涩难懂，直接阅读很有难度，为了方便深入理解，特别翻译成中文，以便大家多精读几遍。

本文为一篇经典的有关自然图像统计分析的论文，论文很长原文直接阅读很有难度，为了方便深入理解，特别翻译成中文，以便大家多精读几遍。

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文章尝试对图像进行统计分析，揭示了两个有趣的特性，即图像缩放的不变性和图像非高斯行为。此文章为研究图像统计特性的一个重要参考。特此翻译为中文，方便深入研读。

自然图像统计特性是图像处理中研究的最基本问题，很多特征算法均与此有关，本文选择一个经典文献进行翻译，以便更多读者能够精读本篇论文，了解自然图像统计特性。

文章详细回顾了最大似然方法的历史，从18世纪的早期探索者到20世纪的统计学发展。文章特别关注了R.A. Fisher的工作，他被认为是最大似然理论的现代奠基人。文章还讨论了其他统计学家对这一理论的贡献和批评，以及在理论和实践中遇到的一些问题和挑战。