On Advances In Statistical Modeling Of Natural Images

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摘要

图像的统计分析揭示了两个有趣的特性:(i) 图像统计对图像缩放的不变性,以及 (ii) 图像统计的非高斯行为,即高峰度、重尾和尖锐中心尖点。在本文中,我们回顾了自然图像统计建模的一些最新结果,这些结果试图解释这些模式。考虑了两类结果:(i) 图像或图像分解(如傅里叶或小波分解)的概率模型研究,以及 (ii) 在限制于自然图像的情况下发现底层图像流形。还考虑了这些模型在纹理分析、图像分类、压缩和去噪等领域的应用。

出版物
In Fake AI paper machine, JUST FOR FUN
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Wattskemov
Wattskemov
Software Engineer

研究兴趣:音视频技术、AI技术、排版技术等

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