Natural Image Statistics And Neural Representation

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摘要

长期以来,人们一直认为,感觉神经元通过进化和发育过程,适应了它们所接触的信号的统计特性。Attneave (1954) 和 Barlow (1961) 提出,信息论可以通过编码效率的概念将环境统计数据与神经反应联系起来。统计建模的最新发展以及强大的计算工具使研究人员能够研究更复杂的视觉图像统计模型,根据大量数据对这些模型进行实证验证,并开始通过实验测试单个神经元和神经元群体的有效编码假设。

出版物
In Fake AI paper machine, JUST FOR FUN
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Wattskemov
Wattskemov
Software Engineer

研究兴趣:音视频技术、AI技术、排版技术等

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